高级生产排程系统（APS）在优化数据收集功能方面可以采取以下几个策略：

1. 实时数据集成：APS系统应与ERP、MES、WMS等企业内部系统紧密集成，实现数据的实时更新和共享。这样可以确保APS系统在进行排程时使用的是最新和最准确的数据，从而提高排程的准确性和效率
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3. 数据预处理：在数据进入APS系统之前，进行必要的清洗和转换，以确保数据的质量。这包括去除重复记录、修正错误数据、填充缺失值等，以提高数据分析的准确性。
4. 灵活的数据模型：APS系统应支持灵活的数据模型，以适应不同行业和企业的生产特点。这意味着系统应能够根据用户的工艺模型进行自动排程，同时允许用户根据实际生产情况进行调整和优化
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6. 用户界面友好：提供直观的用户界面，使操作人员能够轻松地输入、修改和查询数据。这有助于提高数据收集的效率，减少人为错误。
7. 数据可视化：通过图表、仪表板等形式直观展示数据，帮助用户快速理解数据的含义和趋势。这有助于用户做出更准确的排程决策
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9. 异常检测和预警：APS系统应具备异常检测功能，能够及时发现数据中的异常情况，并提供预警。这有助于提前发现潜在的问题，采取措施避免生产中断。
10. 历史数据分析：利用历史数据进行分析，识别生产过程中的瓶颈和浪费，为持续改进提供依据。APS系统可以利用机器学习等技术，从历史数据中学习并预测未来的生产趋势。
11. 自定义报表：提供自定义报表功能，允许用户根据需要生成各种统计报表。这有助于用户快速获取关键信息，支持决策制定
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13. 数据安全和权限管理：确保数据的安全性，通过权限管理控制不同用户对数据的访问。这有助于保护企业的数据资产，防止数据泄露。

通过上述措施，APS系统可以更有效地收集和利用数据，提高生产排程的准确性和效率，从而优化生产过程，降低成本，提高企业的竞争力。