以下是一些控制生产智能排程系统维护成本的措施：

一、合理选择供应商

评估供应商实力：

在选择生产智能排程系统供应商时，要对其技术实力、行业经验、售后服务等方面进行全面评估。选择有良好口碑、技术实力雄厚的供应商，可以降低系统在使用过程中出现问题的概率，从而减少维护成本。

例如，可以查看供应商的客户案例，了解其在类似企业中的实施效果和维护服务质量。同时，与供应商的现有客户进行沟通，获取他们的使用体验和对供应商的评价。

签订明确的服务合同：

与供应商签订详细的服务合同，明确双方的权利和义务。合同中应包括维护服务的内容、响应时间、解决问题的期限等条款，以确保供应商能够及时提供高质量的维护服务。

例如，可以规定供应商在接到故障报告后，必须在一定时间内响应并开始解决问题。同时，明确维护服务的费用标准和支付方式，避免出现费用争议。

二、优化系统配置和使用

合理规划系统功能：

在实施生产智能排程系统时，要根据企业的实际需求，合理规划系统的功能模块。避免过度追求功能的复杂性，导致系统维护难度增加和成本上升。

例如，对于一些小型企业或生产流程相对简单的企业，可以选择功能较为简洁的排程系统，满足基本的生产计划和调度需求即可。同时，对于一些不常用的功能，可以在后续根据实际需要进行逐步扩展。

规范用户操作：

对系统用户进行培训，规范他们的操作流程，避免因误操作导致系统故障和数据丢失。建立严格的用户权限管理制度，防止未经授权的用户对系统进行非法操作。

例如，可以制定系统操作手册，明确各个功能模块的操作方法和注意事项。同时，定期对用户进行培训和考核，确保他们熟悉系统的操作流程和规范。

定期进行系统优化：

定期对生产智能排程系统进行性能优化和参数调整，提高系统的运行效率和稳定性。例如，可以清理系统中的无用数据和缓存文件，优化数据库结构，调整系统参数等。

同时，关注系统的更新和升级信息，及时安装补丁和新版本，以修复已知的漏洞和问题，提高系统的安全性和稳定性。

三、建立内部维护团队

培养专业技术人员：

企业可以培养自己的内部维护团队，提高对生产智能排程系统的维护能力。内部维护团队可以及时处理一些常见的系统故障和问题，减少对供应商的依赖，降低维护成本。

例如，可以选派技术人员参加相关的培训课程和技术交流活动，提高他们的技术水平和维护能力。同时，建立内部技术知识库，记录系统维护过程中的经验和问题解决方案，方便团队成员共享和学习。

建立应急响应机制：

制定系统故障应急预案，建立应急响应机制。当系统出现重大故障时，能够迅速启动应急预案，采取有效的措施进行处理，减少故障对生产的影响。

例如，可以建立故障报告制度，当系统出现故障时，用户能够及时向维护团队报告。维护团队根据故障的严重程度和影响范围，采取相应的应急措施，如切换备用系统、进行数据恢复等。

四、采用云服务模式

降低硬件投入成本：

如果企业采用云服务模式的生产智能排程系统，可以减少对硬件设备的投入和维护成本。云服务提供商通常会负责服务器、存储设备、网络设备等硬件设施的维护和管理，企业只需支付一定的服务费用即可。

例如，企业无需购买昂贵的服务器和存储设备，也无需担心硬件设备的升级和维护问题。同时，云服务提供商通常会提供高可用性和高可靠性的服务，确保系统的稳定运行。

灵活调整服务规模：

云服务模式可以根据企业的实际需求，灵活调整服务规模和费用。企业可以根据业务量的变化，随时增加或减少系统的使用容量，避免资源浪费和成本过高。

例如，在业务旺季时，企业可以增加系统的使用容量，以满足生产需求；在业务淡季时，可以减少系统的使用容量，降低成本。同时，云服务提供商通常会提供按使用量计费的模式，企业只需支付实际使用的服务费用，更加经济实惠。